Visualisation de données : Grammaire, pratiques, outils

De 14h  à 17h, salle Sauvy, à l'Ined

La « data vizualisation » (dataviz) connait un essor important depuis quelques années sous l’effet conjoint de l’explosion des données numériques, du développement de technologies performantes et de l’augmentation des puissances de calculs. La maitrise de l’élaboration des visualisations de données, la capacité de les comprendre sont des enjeux majeurs à l’ère du « big data ».

L’objet de cette séance est de faire un point sur les possibilités actuellement offertes à tout chercheur souhaitant utiliser ou décrypter des représentions graphiques de données. Il s’agira d’évoquer les aspects théoriques (sémiologie graphique et communication visuelle) et les pratiques associées (explorer, synthétiser, communiquer) à la dataviz. Seront ensuite présentés quelques outils performants (intégrés dans les logiciels standards ou applications web) permettant d’élaborer des graphiques « classiques » en analyse statistique et des visualisations de données spatiales ou relationnelles.

• Arnaud Bringé (Ined) et Pascal Cristofoli (EHESS ; Ined) : Introduction de la séance
• Timothée Giraud (Riate - CNRS, Université de Paris) : Outils de cartographie pour la recherche - Magrit et cartography
• Jean-Daniel Fekete (Inria, responsable du projet AVIZ) et Paola Valdivia (Inria) : Exploration visuelle d’hypergraphes dynamiques
• Joseph Larmarange (IRD / Ceped (IRD, Université de Paris, Inserm)) : ggplot2 ou la grammaire des graphiques sous R