Modèles de durée : Expériences croisées

Les modèles de durée constituent des outils d’analyse précieux et performants dans de nombreuses applications mettant en jeu des données longitudinales. Utilisés dans diverses disciplines, ces modèles se heurtent souvent à la complexité des données recueillies (effet de sélection, censure à gauche) ou de la nature des évènements à modéliser (évènements répétés, issues multiples). Il faut alors prendre en compte ces difficultés d’analyse au sein de modèles plus complexes ou coupler ces méthodologies avec d’autres techniques.

Au travers d’expériences issues des sciences sociales et de l’épidémiologie, exposées au cours de cette séance des pratiques d’analyse qui rendent compte de cette complexité et des précautions particulières nécessaires dans la mise en oeuvre des procédures d’analyse.

Arnaud Bringé (INED-SMS), Valérie Golaz (INED-GRAB) :Introduction de la séance
Jean-Marie Le Goff (Université de Lausanne, Faculté des sciences sociales et politiques)Analyse des biographies en temps discret: Echéances multiples et événements répétés
Anne-Sophie Bruno (Centre d'études de l'emploi, Université Paris 13) Analyser des trajectoires professionnelles de migrants. Quelques outils au service d'une démarche historienne
Milan Bouchet-Valat (INED, OSC-Sciences Po & CNRS, LSQ-CREST) Modéliser un événement n'affectant qu’une partie des individus à l’aided'un modèle log-logistique à temps de sortie accéléré : la première mise en couple
Xavier Bry (I3M, UMR CNRS 5149, Université Montpellier II), Axel Jean-Théodore (INED-ENS Cachan) Méthode globale d’estimation de transitions graduelles